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perfmon.exeを使ったシステムパフォーマンスの監視方法

perfmon.exeはWindowsに標準搭載されている「パフォーマンスモニター」を起動するための実行ファイルです。

これを使用してシステムパフォーマンスを監視するには、まず「Windowsキー + R」で「ファイル名を指定して実行」を開き、 perfmon と入力して起動します。

次に「パフォーマンスモニター」タブでリアルタイムのデータを確認したり、「データコレクターセット」を作成して特定のカウンター(例:CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/Oなど)を追加し、ログを収集します。

これにより、システムの動作状況を詳細に分析できます。

目次から探す
  1. perfmon.exeとは
  2. perfmon.exeの起動方法
  3. パフォーマンスモニターの基本構成
  4. 監視可能な主要なパフォーマンスカウンター
  5. データコレクターセットの作成手順
  6. ログの収集と分析方法
  7. トラブルシューティングのポイント
  8. まとめ

perfmon.exeとは

perfmon.exeは、Windowsオペレーティングシステムに組み込まれているパフォーマンスモニターの実行ファイルです。

このツールは、システムのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、さまざまなパフォーマンスカウンターのデータを収集するために使用されます。

これにより、ユーザーはシステムのリソース使用状況やアプリケーションのパフォーマンスを分析し、問題の特定や最適化を行うことができます。

perfmon.exeは、特に以下のような機能を提供します:

  • リアルタイム監視:システムのCPU、メモリ、ディスク、ネットワークなどのリソース使用状況をリアルタイムで表示します。
  • データ収集:特定のパフォーマンスカウンターのデータをログファイルに記録し、後で分析することができます。
  • アラート設定:特定の条件が満たされた場合にアラートを発生させることができ、システムの異常を早期に検知する手助けをします。

このツールは、システム管理者や開発者にとって非常に重要な役割を果たしており、パフォーマンスのボトルネックを特定し、システムの効率を向上させるための貴重な情報を提供します。

perfmon.exeを活用することで、システムの健全性を維持し、最適なパフォーマンスを確保することが可能になります。

perfmon.exeの起動方法

perfmon.exeを起動する方法は非常に簡単で、いくつかの異なる手段があります。

以下に代表的な方法を紹介します。

方法1: 実行ダイアログを使用する

  1. Windowsキー + Rを押して、実行ダイアログを開きます。
  2. ダイアログボックスに perfmon と入力し、Enterキーを押します。
  3. これにより、パフォーマンスモニターが起動します。

方法2: スタートメニューから起動する

  1. スタートメニューを開きます。
  2. 検索バーに「パフォーマンスモニター」または perfmon と入力します。
  3. 検索結果に表示された「パフォーマンスモニター」をクリックして起動します。

方法3: コマンドプロンプトを使用する

  1. コマンドプロンプトを開きます。

これには、スタートメニューで cmd と検索し、表示されたコマンドプロンプトを選択します。

  1. コマンドプロンプトに perfmon と入力し、Enterキーを押します。
  2. パフォーマンスモニターが起動します。

方法4: PowerShellを使用する

  1. PowerShellを開きます。

スタートメニューで PowerShell と検索し、選択します。

  1. PowerShellに perfmon と入力し、Enterキーを押します。
  2. これにより、パフォーマンスモニターが起動します。

これらの方法を使用することで、perfmon.exeを簡単に起動し、システムのパフォーマンスを監視することができます。

起動後は、さまざまなパフォーマンスカウンターやデータコレクターセットを設定し、詳細な分析を行うことが可能です。

パフォーマンスモニターの基本構成

パフォーマンスモニターは、システムのパフォーマンスを監視するための強力なツールであり、いくつかの基本的な構成要素から成り立っています。

これらの要素を理解することで、より効果的にシステムのパフォーマンスを分析し、問題を特定することができます。

パフォーマンスカウンター

パフォーマンスカウンターは、特定のリソースやアプリケーションのパフォーマンスを測定するための指標です。

これには、CPU使用率、メモリ使用量、ディスクI/O、ネットワークトラフィックなどが含まれます。

パフォーマンスカウンターは、リアルタイムで監視することができ、グラフや数値で表示されます。

データコレクターセット

データコレクターセットは、特定のパフォーマンスカウンターのデータを収集するための設定の集まりです。

ユーザーは、収集するカウンターや収集の間隔、保存先などを指定できます。

データコレクターセットを使用することで、長期間にわたるパフォーマンスデータを記録し、後で分析することが可能になります。

レポート

レポートは、収集したパフォーマンスデータを視覚的に表示するための機能です。

パフォーマンスモニターでは、収集したデータを基にグラフやテーブルを生成し、システムのパフォーマンスを簡単に把握できるようにします。

これにより、異常なパターンやトレンドを迅速に特定することができます。

アラート

アラートは、特定の条件が満たされた場合に通知を行う機能です。

たとえば、CPU使用率が一定の閾値を超えた場合にアラートを発生させることができます。

これにより、システムの異常を早期に検知し、迅速な対応が可能になります。

グラフ表示

グラフ表示は、リアルタイムでパフォーマンスカウンターのデータを視覚的に表示するための機能です。

ユーザーは、複数のカウンターを同時に表示し、相関関係を分析することができます。

これにより、システムのパフォーマンスを直感的に理解することができます。

これらの基本構成要素を理解し、適切に活用することで、パフォーマンスモニターを効果的に利用し、システムのパフォーマンスを最適化することが可能になります。

監視可能な主要なパフォーマンスカウンター

パフォーマンスカウンターは、システムのリソース使用状況やアプリケーションのパフォーマンスを測定するための重要な指標です。

以下に、perfmon.exeを使用して監視可能な主要なパフォーマンスカウンターをいくつか紹介します。

CPU関連カウンター

  • % Processor Time: CPUが実際に使用されている時間の割合を示します。

高い値は、CPUが過負荷である可能性を示唆します。

  • Processor Queue Length: CPUに対して待機しているスレッドの数を示します。

長いキューは、CPUの処理能力が不足していることを示す可能性があります。

メモリ関連カウンター

  • Available MBytes: 使用可能なメモリの量をMB単位で示します。

低い値は、メモリ不足の兆候です。

  • Page Faults/sec: プロセスがメモリページをディスクから読み込む際の失敗回数を示します。

高い値は、メモリの効率的な使用が行われていないことを示す可能性があります。

ディスク関連カウンター

  • Disk Read Bytes/sec: ディスクから読み取られたデータの量を示します。

高い値は、ディスクI/Oが活発であることを示します。

  • Disk Write Bytes/sec: ディスクに書き込まれたデータの量を示します。

これも高い値は、ディスクI/Oが活発であることを示します。

  • Avg. Disk sec/Read: ディスクからの読み取りにかかる平均時間を示します。

高い値は、ディスクのパフォーマンスが低下している可能性を示します。

ネットワーク関連カウンター

  • Bytes Received/sec: ネットワークインターフェースで受信したデータの量を示します。

高い値は、ネットワークトラフィックが多いことを示します。

  • Bytes Sent/sec: ネットワークインターフェースで送信したデータの量を示します。

これも高い値は、ネットワークトラフィックが多いことを示します。

プロセス関連カウンター

  • Process Private Bytes: 特定のプロセスが使用しているメモリの量を示します。

高い値は、メモリリークの可能性を示唆します。

  • Thread Count: 特定のプロセス内で実行中のスレッドの数を示します。

高い値は、プロセスが多くのリソースを消費していることを示す可能性があります。

これらのパフォーマンスカウンターを監視することで、システムの状態を把握し、パフォーマンスのボトルネックを特定することができます。

perfmon.exeを活用して、これらのカウンターを定期的にチェックすることが、システムの健全性を維持するために重要です。

データコレクターセットの作成手順

データコレクターセットは、特定のパフォーマンスカウンターのデータを収集するための設定の集まりです。

これを作成することで、システムのパフォーマンスを長期間にわたって監視し、分析することが可能になります。

以下に、perfmon.exeを使用してデータコレクターセットを作成する手順を説明します。

手順1: パフォーマンスモニターを起動する

まず、perfmon.exeを起動します。

前述の方法を使用して、パフォーマンスモニターを開いてください。

手順2: データコレクターセットの作成

  1. 左側のペインで「データコレクターセット」を展開します。
  2. ユーザー定義」を右クリックし、「新規作成」を選択します。
  3. データコレクターセット」を選択します。

手順3: データコレクターセットの名前を設定

  1. 新しいデータコレクターセットに名前を付けます。

わかりやすい名前を選び、必要に応じて説明を追加します。

  1. 次へ」をクリックします。

手順4: データコレクターの種類を選択

  1. パフォーマンスカウンターイベントトレースログ、またはシステムヘルスのいずれかを選択します。

ここでは、一般的に「パフォーマンスカウンター」を選択します。

  1. 次へ」をクリックします。

手順5: 監視するパフォーマンスカウンターの追加

  1. 追加」ボタンをクリックして、監視したいパフォーマンスカウンターを選択します。
  2. カウンターを選択したら、「追加」をクリックし、選択したカウンターをデータコレクターセットに追加します。
  3. 必要なカウンターをすべて追加したら、 OK をクリックします。
  4. 次へ」をクリックします。

手順6: データの保存先を設定

  1. データコレクターセットが収集したデータを保存する場所を指定します。

デフォルトの保存先を使用するか、カスタムの保存先を選択します。

  1. 次へ」をクリックします。

手順7: 収集の開始条件を設定

  1. データ収集の開始条件を設定します。

手動で開始するか、特定のスケジュールに基づいて自動的に開始するかを選択できます。

  1. 設定が完了したら、「次へ」をクリックします。

手順8: 設定の確認と作成

  1. 最後に、設定内容を確認します。

問題がなければ、「完了」をクリックしてデータコレクターセットを作成します。

手順9: データコレクターセットの実行

  1. 作成したデータコレクターセットは、データコレクターセットのリストに表示されます。
  2. 右クリックして「開始」を選択することで、データ収集を開始できます。

これで、データコレクターセットの作成が完了しました。

収集されたデータは、後で分析するために使用できます。

定期的にデータを確認し、システムのパフォーマンスを最適化するための貴重な情報を得ることができます。

ログの収集と分析方法

パフォーマンスモニターを使用して収集したログは、システムのパフォーマンスを評価し、問題を特定するための重要な情報源です。

以下に、ログの収集と分析方法について詳しく説明します。

ログの収集

データコレクターセットの設定

まず、ログを収集するためには、前述の手順で作成したデータコレクターセットを使用します。

データコレクターセットを開始することで、指定したパフォーマンスカウンターのデータが収集されます。

  1. データコレクターセットを右クリックし、「開始」を選択します。
  2. データ収集が開始されると、指定したカウンターのデータがリアルタイムで記録されます。

ログの保存

収集したデータは、指定した保存先にログファイルとして保存されます。

デフォルトでは、Windowsの C:\PerfLogs フォルダーに保存されますが、カスタムの保存先を設定することも可能です。

ログの分析

収集したログデータを分析することで、システムのパフォーマンスを評価し、問題を特定することができます。

以下の方法でログを分析します。

パフォーマンスモニターでの分析

  1. パフォーマンスモニターを起動し、左側のペインから「データログ」を選択します。
  2. 収集したログファイルを右クリックし、「プロパティ」を選択します。
  3. データの表示」タブを選択し、収集したデータをグラフやテーブル形式で表示します。

レポートの生成

  1. パフォーマンスモニターのメニューから「レポート」を選択します。
  2. 新しいレポート」を作成し、収集したデータを基にレポートを生成します。
  3. レポートには、パフォーマンスカウンターのトレンドや異常値が視覚的に表示され、分析が容易になります。

Excelでの分析

  1. 収集したログデータをCSV形式でエクスポートすることができます。

これには、パフォーマンスモニターの「データログ」からログを右クリックし、「エクスポート」を選択します。

  1. エクスポートしたCSVファイルをMicrosoft Excelなどのスプレッドシートソフトウェアで開きます。
  2. Excelの機能を使用して、データのフィルタリング、グラフ作成、統計分析を行うことができます。

異常の特定と対策

収集したログデータを分析することで、以下のような異常を特定できます。

  • CPU使用率の急上昇: 特定のプロセスがCPUを過剰に使用している場合、アプリケーションの最適化やリソースの再配分が必要です。
  • メモリ不足: 使用可能なメモリが低下している場合、不要なプロセスを終了させるか、メモリの増設を検討します。
  • ディスクI/Oの遅延: ディスクの読み書き速度が遅い場合、ディスクの最適化やSSDへの交換を考慮することが重要です。

これらの分析を通じて、システムのパフォーマンスを向上させるための具体的な対策を講じることができます。

定期的にログを収集し、分析することで、システムの健全性を維持し、最適なパフォーマンスを確保することが可能になります。

トラブルシューティングのポイント

perfmon.exeを使用してシステムのパフォーマンスを監視する際、さまざまな問題が発生することがあります。

以下に、トラブルシューティングの際に考慮すべきポイントをいくつか紹介します。

パフォーマンスカウンターが表示されない

  • 原因: パフォーマンスカウンターが正しく設定されていない、または無効になっている可能性があります。
  • 対策:
  • パフォーマンスモニターを再起動し、カウンターの設定を確認します。
  • 必要なカウンターが正しく追加されているか、データコレクターセットが正しく構成されているかを確認します。

データ収集が行われない

  • 原因: データコレクターセットが開始されていない、または設定に問題がある可能性があります。
  • 対策:
  • データコレクターセットが「開始」状態になっているか確認します。
  • 設定を見直し、収集するカウンターや保存先が正しく指定されているかを確認します。

ログファイルが大きくなりすぎる

  • 原因: 長期間にわたってデータを収集している場合、ログファイルが大きくなりすぎることがあります。
  • 対策:
  • データコレクターセットの収集間隔を見直し、必要に応じて短縮します。
  • 定期的に古いログファイルを削除またはアーカイブし、ストレージの使用量を管理します。

異常なパフォーマンスの兆候

  • 原因: CPU使用率やメモリ使用量が異常に高い場合、特定のアプリケーションやプロセスがリソースを消費している可能性があります。
  • 対策:
  • パフォーマンスモニターで該当するプロセスを特定し、リソース使用状況を確認します。
  • 不要なプロセスを終了させるか、アプリケーションの設定を見直して最適化を図ります。

アラートが発生しない

  • 原因: アラートの設定が正しく行われていない、または閾値が適切でない可能性があります。
  • 対策:
  • アラートの設定を確認し、適切な閾値が設定されているかを見直します。
  • アラートが発生する条件を再評価し、必要に応じて調整します。

データの解釈が難しい

  • 原因: 収集したデータが多すぎて、どの情報が重要か分からない場合があります。
  • 対策:
  • 重要なパフォーマンスカウンターを特定し、必要なデータのみを収集するように設定します。
  • データを視覚化するためにグラフやレポートを活用し、トレンドや異常を把握しやすくします。

システムの再起動後に設定が失われる

  • 原因: データコレクターセットが自動的に開始されない設定になっている可能性があります。
  • 対策:
  • データコレクターセットのプロパティを開き、「自動開始」のオプションを設定します。
  • システムの起動時に自動的にデータ収集が開始されるようにします。

これらのトラブルシューティングのポイントを考慮することで、perfmon.exeを使用したシステムパフォーマンスの監視がより効果的になります。

定期的にシステムの状態を確認し、問題が発生した際には迅速に対処することが重要です。

まとめ

この記事では、perfmon.exeを使用したシステムパフォーマンスの監視方法について、基本的な概念から具体的な操作手順までを詳しく解説しました。

パフォーマンスモニターを活用することで、システムのリソース使用状況を把握し、問題を迅速に特定するための手段が整います。

これを機に、定期的にパフォーマンスデータを収集し、分析を行うことで、システムの健全性を維持し、最適なパフォーマンスを実現するための一歩を踏み出してみてください。

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