プログラミング

線形探索は、配列やリストの各要素を先頭から順に比較し、目的の値を見つける基本的なデータ検索アルゴリズムです。 実装はシンプルで、ループを用いて各要素をチェックします。 計算量は\(O(n)\)であり、データが無秩序な場合に有効ですが、大規模

自然言語とは、人間が日常的に使用する言語(例：日本語、英語など)を指し、文法や語彙、意味を持つ複雑なコミュニケーション手段です。 コンピュータとのインタラクションにおいては、自然言語処理(NLP)が基礎となり、テキスト解析、音声認識、機械翻

補数とは、ある数値を基準値に対して補完する値を指します。 数学では、例えば10の補数は「10からその数を引いた値」で、7の10の補数は3です。 コンピュータサイエンスでは、特に2進数での補数が重要で、1の補数はビットを反転させた値、2の補数

論理和(OR)は、論理演算の一種で、2つ以上の条件のうち少なくとも1つが真(True)の場合に結果が真となる演算です。 基本的な論理演算には、論理積(AND)、論理和(OR)、否定(NOT)があります。 論理和は、真理値表で 0 OR 0

論理和(OR)と論理積(AND)は基本的な論理演算です。 論理和は、いずれかの条件が真(1)であれば結果が真になる演算で、式では \(A \lor B\) と表記します。 一方、論理積は、すべての条件が真である場合にのみ結果が真になる演算で

論理積(AND)は、論理演算の一種で、2つの命題がともに真(True)の場合にのみ結果が真となる演算です。 基本的な真理値表では、入力が「真・真」のときだけ出力が「真」となり、それ以外は「偽(False)」です。 数学的には、命題\(A\)

識別子とは、プログラミングにおいて変数、関数、クラスなどを一意に識別するための名前です。 識別子のルールは言語ごとに異なりますが、一般的にアルファベット、数字、アンダースコアを使用し、数字で始めることはできません。 また、予約語は使用不可で

配列とは、同じ型のデータを連続したメモリ領域に格納するデータ構造で、要素にインデックス(添字)を使ってアクセスします。 インデックスは通常0から始まります。 配列は効率的なデータ管理や操作を可能にし、要素の追加や削除が少ない場合に適していま

閾値とは、特定の条件を満たすか否かを判断するための基準値を指します。 画像処理では、ピクセルの明暗を基に二値化を行う際に使用され、例えば、明るさが閾値以上なら白、未満なら黒と分類します。 一方、データ分析では、分類や異常検知などでデータをグ

降順とは、データを大きい値から小さい値へ、またはアルファベット順で後ろの文字から前の文字へ並べ替える方法を指します。 数値データでは例えば 10, 5, 2, 1 のように並び、文字列では Z, M, A の順になります。 プログラミングで