データ

階層型データベースは、情報をツリー構造で整理し、上位から下位へ一方向の関係で管理する方式です。 たとえば、企業の組織図のように部、課、係といった階層で構成され、特定のデータを探しやすく管理できます。 用途に合わせてシンプルに運用できる点が特

集合は、特定の条件を満たすデータをひとまとめにしたものです。 ITの現場では、重複がなく効率的に管理できるメリットがあり、例えばリストや配列とは異なる操作が可能となります。 数学では、\({a, b, c}\)のように表記され、直感的に理解

集合演算は、リレーショナルデータベースで複数の表を処理する手法です。 和は複数の表を統合して記録をまとめ、差は一方にだけ存在する記録を抽出し、積は両方に共通する記録を抽出します。 これにより、必要なデータを効率的にまとめたり、不要なデータを

集計は、複数のデータを収集し、合計や平均などの数値を算出する処理です。 データベースでは、特に各列の値を対象に計算を行い、情報の傾向やパターンを把握するために使用されます。 ビジネスやデータ分析で効率的な意思決定を支援する重要な手法です。

離散コサイン変換(DCT)は、画像や音声などの時系列データを周波数成分に分解する手法です。 JPEGやMPEGなどの圧縮規格で広く利用され、データの重要な特徴を抽出することで効率的な圧縮を実現します。 信号の再構成には逆離散コサイン変換(i

離散フーリエ変換は、時系列のデジタル信号を周波数成分に変換する手法です。 入力された信号に対して、\( X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]e^{-2\pi i kn/N} \)の式を用いて各周波数の情報を計算します。 音声解

離散化とは、連続した信号を時間軸や振幅軸で区切り、数値として表現する技術です。 具体的には、時間方向に区切る標本化(サンプリング)と、振幅方向に区切る量子化を行います。 これにより、音声や画像などの連続的な情報をコンピューターで扱えるデジタ

SB C&Sは、ソフトバンクグループの一員としてIT流通事業を担う企業です。 ICT機器やIoT、クラウド、AIといった先端技術を活用し、最新の製品やサービスを市場へ届ける支援を行っています。 メーカー、パートナー企業、エンドユーザ

メタデータとは、ファイルやデータベースに格納される情報そのものに関する付加情報のことです。 たとえば、写真の場合、撮影日時やカメラの設定、撮影場所などが記録されるため、整理や検索が容易になります。 さまざまなデジタルコンテンツで活用され、情

Run-Length Encodingは、同じデータが連続する部分をその要素と繰り返し回数で表現し、全体のデータサイズを削減するシンプルな圧縮手法です。 例えば、「aaa」は「a3」と表記されます。 エンコーディングとデコーディング共に計算